美團公開關于“訂單分配”的算法規則 優化訂單分配機制

記者近日從美團外賣了解到，繼公開“預估送達時間”算法之后，該平臺再次公開了關于“訂單分配”的算法規則，介紹了訂單與騎手的匹配邏輯，實現把合適的訂單分配給合適的騎手。

據介紹，為了持續優化騎手體驗，美團外賣召開多場騎手懇談會，根據騎手反饋的訂單分配問題，推出如“系統主動改派”“出餐后調度”等試點舉措，減少騎手配送壓力。

美團外賣也表示，目前的派單調度依然面臨如騎手準確實時位置的獲取、復雜路網信息感知等技術難題，針對這類問題，未來將持續加大技術研發投入，持續優化訂單分配機制。

保障騎手合理勞動強度，也讓訂單更準時

關于訂單分配算法機制，美團外賣相關負責人介紹，調度后臺會對騎手、訂單、商家等信息進行全局分析做出匹配決策。盡可能選擇“送單時間寬裕、順路程度更大”的騎手，但在高架橋密集、室內信號不好等區域，識別騎手準確位置仍有困難，可能會造成不合理的派單，導致騎手無法按照預估的時間完成配送，影響用戶體驗。

對于這個問題，美團外賣目前有“轉單”“改派”等解決方式，同時將繼續加大技術研發投入，克服線下復雜情況帶來的信息盲區。

對于“順路程度”，美團外賣也給出了量化的計算方式，主要用新增距離來衡量順路程度，新增距離越小意味著順路程度越高。通過“順路”可以讓騎手在安全配送的同時，有合理的勞動強度，并獲得更多收入。

另外，現階段的調度模式里，除了“系統派單”，還有“推薦單”以及“搶單”兩種模式，讓騎手可以根據自身實際情況合理安排工作和休息時間。

杜絕“一派了事”，主動識別困難場景為騎手分憂

美團外賣表示，為了保障騎手的配送體驗，訂單分配不是“一派了事”，在訂單完成前，平臺還會持續、主動地幫助騎手預估正在配送的訂單是否合理。

由于即時配送具有線下突發因素多的特點，在商家出餐慢、騎手聯系不上用戶等特殊情況發生時，就可能導致騎手已被分配的合理訂單變得不再合理。

對于這些異常場景，美團外賣建設了一套異常報備和處理系統，嘗試用線上產品化代替線下運營，實時識別異常場景，快速作出反應，幫助騎手更及時地解決問題。

例如，針對騎手在懇談會上多次反饋的商家出餐慢問題，在之前“騎手上報”“站長改派”機制的基礎上，美團外賣推出了“系統主動改派”功能，當系統檢測到商家出餐慢，對于其他可能受影響的訂單，App會主動向騎手推送改派彈窗，由騎手決定是否接受改派。

目前，該功能已在長春、銀川、青島等多個城市試點，試點數據顯示，接受改派的騎手超時率最高下降了51.79%，騎手滿意度顯著提高。

另外，美團外賣啟動了“出餐后調度”試點，通過優化派單機制，減少騎手在取餐環節“人等餐”現象，提升騎手配送體驗。

目前，全國已經有2400個門店參與試點。在試點城市南昌，首批32家門店試點情況顯示：騎手平均等餐時長下降了51%，約72%的商家反饋整體體驗變好，有效降低了騎手配送壓力，提升了商家經營體驗，讓用戶獲得更好的消費感受。

同時，針對在新手期的騎手，訂單分配機制會給予新騎手一定程度傾斜，例如匹配距離近、順路等配送難度相對更低的訂單。另外，也會對新騎手的接單上限進行合理的限制。(文/羊城晚報全媒體記者 沈釗)